钟昌廷

博士/副研究员

E-mail：zhongct[at]tidesoftime.net (将[at]换成@)

通讯地址：海南省海口市美兰区人民大道58号海南大学美高梅

邮政编码：570228

基本情况

钟昌廷，男，1991年生，中共党员，博士，海南大学副研究员，硕士生导师，海南省D类高层次人才。2020年湖南大学博士毕业（土木工程），大连理工大学博士后（力学）。主要研究群智能优化算法、结构可靠性分析等领域。主持国家自然科学基金青年科学基金1项。近五年在国内外权威学术期刊发表论文10余篇，Google Scholar总引用600余次（第一作者国际期刊论文8篇，ESI高被引论文2篇，ESI热点论文1篇，单篇一作论文最高引用360余次）。

现任职务

海南大学美高梅，高聘副研究员，硕士生导师

研究方向

研究方向围绕“智能算法的开发、改进和工程应用”，部分研究兴趣如下：

[1] 群智能优化算法

[2] 结构可靠性分析

[3] 智能算法和深度学习在防灾减灾工程中的应用

研究生招生方向（领域）

1-土木工程、土木水利硕士研究生

结构工程

防灾减灾工程及防护工程

欢迎土木、力学、数学、计算机等专业的优秀学子报考！

工作经历

[1] 2022.12-至今，海南大学，美高梅，高聘副研究员

[2] 2020.12-2022.11，大连理工大学，工程力学系，博士后

教育经历

[1] 2013.09-2020.10，湖南大学，土木工程专业，研究生/博士

[2] 2009.09-2013.06，湖南大学，土木工程专业，本科/学士

讲授课程

[1] 工程荷载与可靠度设计原理（本科生）

[2] 应用统计学（本科生）

[3] 结构可靠度理论（硕士研究生）

[4] 深度学习与算法设计（博士研究生）

纵向科研项目

[1] 国家自然科学基金，青年科学基金项目，12402139，面向分灾建筑结构全寿命优化设计的高性能群智能算法研究，2025/01–2027/12，30万，在研，主持

[2] 海南省自然科学基金，青年基金项目，524QN223，近海建筑结构可靠性与全寿命防灾智能优化方法研究，2024/03–2027/02，6万，在研，主持

[3] 工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室开放课题，GZ24107， 2024/09–2026/08，8万，在研，主持

[4] 海南大学科研启动经费项目，2023–2027, 10万，在研，主持

[5] 国家重点研发计划，2019YFA0706803，2019–2024，参与

[6] 国家自然科学基金面上项目，11872142，基于广义Pareto分布的高维高可靠性问题计算方法研究，2019–2022，参与

[7] 国家自然科学基金面上项目，51578225，预制装配式钢筋混凝土带暗支撑剪力墙结构体系的研究，2016–2019，参与

期刊论文

[1] Zhong C, Li G*, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm. Knowledge-Based Systems, 2022, 251:109215 (SCI, JCR Q1, IF=7.2, 连续14个月入选ESI高被引论文(前1%)/ESI热点论文(前0.1%)，Google Scholar引用360余次) (白鲸优化算法)

[2] Zhong C, Li G*, Meng Z, He W. Opposition-based learning equilibrium optimizer with Levy flight and evolutionary population dynamics for high-dimensional global optimization problems [J]. Expert Systems With Applications, 2023, 216:119303 (SCI, JCR Q1, IF=7.5)

[3] Zhong C, Li G*, Meng Z, Li H*, He W. Multi-objective SHADE with manta ray foraging optimizer for structural design problems [J], Applied Soft Computing, 2023, 134:110016 (SCI, JCR Q1, IF=7.2)

[4] Zhong C, Li G*, Meng Z, Li H, He W. A self-adaptive quantum equilibrium optimizer with artificial bee colony for feature selection [J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 153:106520 (SCI, JCR Q1, IF=7.0)

[5] Zhong C, Li G*. Comprehensive learning Harris hawks-equilibrium optimization with terminal replacement mechanism for constrained optimization problems [J]. Expert Systems With Applications, 2022, 192:116432 (SCI, JCR Q1, IF=7.5)

[6] Zhong C, Li G*, Meng Z*. A hybrid teaching-learning slime mould algorithm for global optimization and reliability-based design optimization problems [J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34:16617−16642 (SCI, IF=4.5)

[7] Zhong C, Wang M*, Dang C, Ke W, Guo S. First-order reliability method based on Harris Hawks optimization for high-dimensional reliability analysis [J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2020, 62:1951−1968 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[8] Zhong C, Wang M*, Dang C, Ke W. Structural reliability assessment by salp swarm algorithm-based FORM [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2020, 36:1224−1244 (SCI, JCR Q2, IF=2.2)

[9] He W, Li G, Zeng Y, Wang Y, Zhong C. An adaptive data-driven subspace polynomial dimensional decomposition for high-dimensional uncertainty quantification based on maximum entropy method and sparse Bayesian learning [J]. Structural Safety, 2024, 108:102450 (SCI, JCR Q1, IF=5.7)

[10] Meng Z, Li G, Yildiz BS, Zhong C, Mirjalili S, Yildiz AR. Application of state-of-the-art multiobjective metaheuristic algorithms in reliability-based design optimization: a comparative study. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66:191 (SCI, JCR Q1, IF=3.6, ESI高被引论文)

[11] He W, Li G*, Zhong C, Wang Y. A novel data-driven sparse polynomial chaos expansion for high-dimensional problems based on active subspace and sparse Bayesian learning [J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66:29 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[12] Liu Y, Zhao G, Li G*, He W, Zhong C. Analytical robust design optimization based on a hybrid surrogate model by combining polynomial chaos expansion and Gaussian kernel [J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2022, 65:335 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[13] 钟昌廷, 李刚* (2022) 基于生物地理-海鸥群优化的高维结构可靠性分析[J].计算力学学报, 39(1), 1−6.

会议论文与报告

[1] Zhong C*, Li G, Meng Z. Beluga whale optimization: a novel metaheuristic algorithm [C]. In IUTAM Symposium on Data-driven nonlinear and stochastic dynamics with the control, Xi’an, China, 5-9 June 2023

[2] Wang Y*, Li G, Zhong C, Wang Y, Lou X. An improved binary beluga whale optimization algorithm for Bayesian network structure learning. In: The 15th World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimisation, Cork, Ireland 5-9 June 2023

[3] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, He W, Zhao K. A hybrid success history-based adaptive differential evolution and manta ray foraging optimization for multi-objective truss optimization problems [C]. In: 2022 Annual Conference of the UK Association for Computational Mechanics (UKACM), Nottingham, England, 20-22 April 2022

[4] Zhong C*, Li G, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm [C]. In: Advanced Researches in Digital Twins from Dalian University of Technology and Cardiff University, Online, 30 July 2021

[5] 钟昌廷*, 李刚, 孟增. 白鲸优化算法及其工程应用初探[C]. 中国计算力学大会2023, 大连, 2023年, 8.20-8.23

[6] 钟昌廷*, 李刚，孟增. 白鲸优化算法及其在多目标优化中的应用[C]. 第三届土木工程计算与仿真技术学术会议, 南宁, 2023年, 5.12-5.14

[7] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理-海鸥群优化的高维结构可靠性分析[C]. 中国力学大会-2021+1, 成都（线上）, 2022年，11.5-11.8

[8] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理改进樽海鞘群优化的结构可靠性分析[C]. 第二届土木工程计算与仿真技术学术会议, 北京, 2021年，5.14-5.16

专利授权

[1] 尹华伟, 段金曦, 蒋柯, 余磊, 舒佳建, 黄帅, 钟昌廷, 等. 平面爆炸波加载试验装置，实用新型，专利号CN210513971U

社会兼职

担任10余本国际学术期刊审稿人，如《美高梅》, 《美高梅》, 《美高梅》, 《美高梅》,《美高梅》, 《美高梅》，《美高梅》，《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》, 《美高梅》，《美高梅》, 《美高梅》等。

奖励及荣誉

[1] 海南省D类高层次人才（2024年9月）

[2] 海南大学2023年度考核“优秀”（2024年3月）

[3] 大连理工大学博士后出站考核“优秀”（2022年9月）